Es para mi un verdadero placer poder informar entre el 23 de febrero y el 31 de marzo de 2017,  tendrá lugar en Córdoba, la primera edición del curso semi-presencial “SIG y Ciudad: Sistemas de Información Geográfica aplicados al análisis urbano y del territorio”. El curso, con un total de 40 horas, estará destinado a profesionales vinculados con las disciplinas del planeamiento urbanístico, la ordenación territorial, la gestión de la ciudad o la sostenibilidad urbana.

Llevo ya un tiempo con verdadero interés en podar realizar este curso por varias razones: en primer lugar porque, desde hace unos años, la ciudad como espacio geográfico , es mi campo profesional de aplicación de las Tecnologías de Información Geográfica, y en segundo lugar, porque son numerosos los compañeros, colegas y amigos que me han demandado una labor formativa centrada en esta temática.

Como no podía ser de otra forma, QGIS será nuestro SIG de cabecera. Este potente herramienta open source, multiplataforma y gratuita, es el Sistema de Información Geográfica de uso más extendido en estos últimos años, tanto en el ámbito de la administración pública como entre los profesionales del sector.

Si ya de por sí la temática y la tecnología no fueran lo suficientemente interesantes, contar con la colaboración como docente del arquitecto y experto en SIG José Carlos Rico es razón más que justificada para matricularse. José Carlos es experto en Planificación urbanística, Análisis de Riesgos Inmobiliarios (Risk@Certificate) y responsable del estudio Rico&co.

La formación virtual (25 horas) se realizará a través del Aula de Formación Virtual de Almagre y consistirá en el acceso a la documentación teórica de cada unidad, documentos y guion de prácticas, sistema de tutorías a través de foros y correos de consulta con el profesorado y descarga de textos y enlaces de apoyo que faciliten la mejor compresión de cada uno de los temas.

La parte presencial (15 horas) consistirá en un total de 6 sesiones en la que se incluirá la presentación de la unidad y la realización práctica de forma tutorizada. Las sesiones tendrán lugar en coSfera, Espacio coworking (Avenida de Cervantes, 6 Córdoba)

El 2017 parece que empieza centrado en proyectos de formación, de los que pronto habrá noticias. Como ejemplo, el pasado lunes tuve la posibilidad participar en el Máster en Estrategias para el Desarrollo Rural y Territorial de la UCO invitado por el profesor Alfonso García-Ferrer de la  ETS Ingenieros Agrónomos y Montes en Universidad de Córdoba. Mi participación consistió en una charla/taller sobre "Publicación de Información Geográfica en Internet " en la asignatura "Información Territorial de libre acceso, análisis mediante herramientas open-source"

Mi objetivo principal durante la sesión, fue la de dar a conocer las posibilidades que hoy por hoy nos ofrece la Web para crear, publicar y analizar geográficos con herramientas en la nube como Carto, GeoWE, Google My Maps, Instamaps, geojson.io ...

Como punto de partida, creí interesante que los alumnos comprendieran la importancia que las herramientas de visualización ofrecen para la presentación de realidades, ideas o propuestas vinculadas con el territorio. Pasamos a continuación a asentar algunos términos vinculados Internet, medio en el que vamos a presentar nuestra geoinformación.

En la parte práctica, los alumnos aprendieron a crear su propia página web en la que posteriormente irían embebiendo los mapas generados con cada una de las herramientas GIS que vimos durante el taller.

 

Gracias a los comentarios y aportes de la comunidad  y el buen hacer de los desarrolladores del proyecto, GeoWE va incorporando a sus funcionalidades herramientas que hace cada vez más sencillo realizar operaciones SIG en la nube. Aunque ya estaba disponible la carga de ficheros CSV con la información geográfica en formato WKT, en la versión Beta 1.3.8 se ha añadido la posibilidad de cargar CSV pero con las coordenadas en columnas X e Y. Esta mejora resuelve  un issue que puse en el repositorio GitHub de GeoWE. Es un buen ejemplo del flujo dinámico de trabajo que mantienen sus creadores.

Esta nueva mejora puede servir para cargar capas de puntos o vértices de trabajos topográficos. Puede  usarse igualmente para visualizar sobre una cartografía base los listados de coordenadas de ubicación o delimitación publicados en boletines o documentos oficiales.

Un ejemplo: Localización de mojones de deslinde

El siguiente enlace al Boletín Oficial del Estado recoge una Orden por la que se aprueba el deslinde entre los términos municipales de Mendavia (Navarra) y Arrúbal (La Rioja). El documento añade al final una relación de coordenadas en el sistema geodésico de referencia ETRS89, proyección UTM huso 30, de las posiciones de los mojones del Acta.

Antes de poder ver cargar la información en GeoWE, el primer paso es convertir este listado a formato CSV. Hemos copiado la tabla a una hoja de cálculo, ordenandos las columnas para que los datos X e Y queden al final y reemplazando de forma masiva el símbolo decimal de coma a punto. Para terminar salvamos en formato CSV (deslinde.csv) delimitado por punto y coma. En los comentarios de issue podéis ver un ejemplo del modelo a seguir.

Conversión de datos

Conversión de tabla en PDF a archivo CSV

Para representar los datos, abrimos GeoWE y accedemos a Menú>Capa>Añadir. Una vez abierto el diálogo. pincharemos en la pestaña "Archivo" cargaremos desde local el archivo CSV (deslinde.csv). Antes de cargar, indicaremos el nombre de la capa, por ejemplo "Deslinde", el sistema de referencia EPGS:25830 (ETRS89 UTM30N) y el formato CSV. Tras hacer clic en "Aceptar", GeoWE nos presentará el resultado de la capa, representando de forma puntual cada coordenada de nuestro listado.

Carga de archivo CSV

Carga de archivo CSV en GeoWE

Creación de línea de deslinde con snapping

Gracias a las herramientas de GeoWE podemos algo más allá. Imaginemos que queremos crear una capa lineal a partir de los puntos cargados y que los vértices de la capa deben coincidir exactamente con los de a Orden.

En primer lugar, crearemos una capa vectorial vacía desde Menú>Capa>Añadir.  Indicaremos el nombre de la nueva capa por ejemplo "Deslinde_lin" y el SRC. Generada la capa y para trabajar con precisión, activaremos la herramienta "Snapping" que se encuentra el menú "Capa". Para empezar a dibujar nuestro trazado, usaremos desde el menú "Dibujo" la opción "Línea" y acercaremos el curso a cada uno de los puntos hasta que veamos que se acerca automáticamente él e iremos dibujan la línea.

 Creación de capa lineal con snapping

Generación de capa lineal con la herramienta Snapping

Generada la línea del límite, podemos salvar los resultados en distintos formatos geográficos estándares en nuestro ordenador en local o repositorio GitHub desde la herramienta de ”Exportar datos” del Administrador de capas.

Análisis espacial. Parcelas afectadas

GeoWE añade en su versión Beta algunas operaciones de análisis. Entre ellas podemos encontrar la opción de área de influencia o buffer. Podríamos usar este geoproceso para identificar las parcelas catastrales afectadas por este nuevo deslinde. Si fuéramos los técnicos municipales de los ayuntamientos afectados usaríamos dicha referencia para comunicarla a los afectados, pasar la incidencia a Catastro y actualizar nuestro SIG Municipal.

Desde el menú Capa>Análisis seleccionamos la opción "Buffer", añadimos la distancia de 100 metros e indicamos que se calcule la influencia sobre la capa "Deslinde_lin"

Si añadimos el servicio WMS de  Catastro desde el catálogo de GeoWE, podemos comprobar que las parcelas afectadas por el nuevo deslinde se sitúan al sureste. Para poder obtener la referencia catastral, marcaremos como activa la capa de catastro desde el “Administrador de capas” y activaremos la herramienta "WMS info" para obtenerla información catastral pinchando dentro de la parcela.

CConsulta de Parcela Catastral

Consulta de información Catastral desde WMS

Pon un SIG Web en tu vida

Con una conexión de Internet, sin necesidad de instalar y configurar  en mi equipo ningún SIG, y a partir de un listado de coordenadas en PDF he podido realizar un trabajo técnico de una complejidad media. Poco a poco iremos viendo, que a igual que otros flujos de trabajo se están ya realizando en la nube (ej. Google Drive), con herramientas como GeoWE este tipo de procedimientos SIG seguirán este mismo camino.

PD: ... que alguien le indique a Catastro que no ha actualizado en su servicio de mapas los nuevos límites municipales entre los términos Mendavia y Arrúbal ;-)

La cartografía catastral constituye uno de los conjuntos de datos de más uso en los Sistemas de Información Geográfica. A pesar de estar dentro de la categoría de cartografía temática (Real Decreto 1545/2007 ), su nivel de precisión (entre 1:500 y 1:5.000), la cobertura a escala nacional (salvo País Vasco y Navarra), la posibilidad de descarga mediante certificado, a través de la Sede Electrónica de Catastro y las características de la licencia de uso , hace que muchos sistemas cartográficos, sobre todo de ámbito local, la estén utilizando como información topográfica de referencia.

De forma sencilla podemos definir la información catastral como aquella que recoge la descripción parcelaria o superficial de los bienes inmuebles. Para un descripción más detallada podemos usar la la siguiente  descripción de Sereno (2009) que se aplica al catastro en España:

"Catastro Inmobiliario es un registro administrativo dependiente del Ministerio de Economía y Hacienda en el que se describen los bienes inmuebles rústicos, urbanos y de características especiales. La descripción catastral de los bienes inmuebles contenida en el Catastro Inmobiliario comprende sus características físicas, económicas y jurídicas, entre las que se encuentra la localización y la referencia catastral, la superficie, el uso o destino, la clase de cultivo o aprovecha- miento, la calidad de las construcciones, la representación gráfica, el valor catastral y el titular catastral."

Queda patente el gran interés que genera la información catastral, sobre todo para su reutilización en el sector productivo, generando nuevas oportunidades de negocio, con un coste muy bajo para el usuario y un alto grado de actualización y exhaustividad. El conocimiento de la estructura de datos catastrales debe generar nuevas vías de trabajo para las administraciones y en la investigación territorial y urbana.  Pero pese a las posibilidades y libertad de acceso, la información catastral tiene  poco uso más allá de ser usada como cartografía base. La principal razón de estos se debe a la dificultad técnica existente para explotar los datos, ya que requieren de ciertos conocimientos sobre la estructura de los datos catastrales y conocer qué información se puede extraer de ellos.

Superficie de la finca

Servicio de descarga

A través de la Sede Electrónica de la Dirección General del Catastro, se puede hacer una descarga masiva de los datos catastrales no protegidos (todos salvo titularidad de inmuebles y valor catastral), tanto de la cartografía vectorial (en formato Shapefile) como de la información alfanumérica.  Para ello es necesario disponer de un certificado digital que permita autentificar frente a Catastro al usuario que solicita los datos. La información corresponde a municipios completos, en función de si es información de suelo urbano o rústico, con y sin historia. Estos datos se publican tres veces al año, a primeros de febrero, de junio y de octubre. Desde este enlace puede consultarse una guía de descarga redactada por la SEC.

La información cartográfica catastral se divide en urbana y rústica, para cada una de ellas se ha utilizado una escala de captura diferente. En el caso de la cartografía urbana la escala de captura está entre 1:500 y 1:1.000, y para la cartografía rústica entre 1:2.000 y 1:5.000.  Para la península y Baleares se utiliza un sistema de coordenadas proyectado, con el datum local ETRS89, y un sistema de representación cartográfico (o sistema de proyección) Universal Transversa Mercator (UTM), husos 29, 30 y 31. Para Canarias se utiliza el datum global WGS84 y sistema de proyección UTM, husos 27 y 28.

El parcelario catastral se representa mediante cuatro geometrías principales MASA, PARCELA, SUBPARCE y CONSTRU. El resto de geometrías son auxiliares o contienen otros elementos cartográficos, como mobiliario urbano, límites administrativos, rótulos con los nombres de las calles, etc.

Datos alfanuméricos catastrales

La cartografía catastral en formato SIG constituye la base a la que se asocia multitud de información alfanumérica descriptiva, tanto del suelo como de las construcciones. De esta forma, la plena identificación catastral se completa con la suma de información cartográfica e información alfanumérica.

Superfice contruida

La descarga sigue los mismos mecanismos descritos obteniéndose la información en un fichero CAT.  El fichero .CAT está formado por texto plano tipo ASCII, donde cada registro (fila) tiene una longitud fija de 1.000 caracteres. Se descarga como un archivo comprimido en formato GZIP (extensión .gz). El archivo está formada por registros de varios tipos:

  • Tipo 01 y 90: Registro de cabecera y de cola. Los registros tipo 01 y 90 son accesorios ya que aportan datos sobre la fecha de los datos y el número de líneas que tiene cada registro tipo.
  • Tipo 11: Registro de Finca. Identifica y localiza a la parcela catastral.  De esta tabla podemos obtener principalmente datos de superficie: finca, construida, bajo rasante y cubierta  Existirá uno por cada parcela catastral implicada.
  • Tipo 13: Registro de Unidad Constructiva. Representa un edificio o un conjunto de construcciones particularizadas dentro de un edificio  Existirá uno por cada unidad constructiva en cada parcela catastral.
  • Tipo 14: Registro de Construcción. Identifica cada uno de los locales existentes en un bien inmueble, con su descripción física: superficie, antigüedad o tipología. Existirá uno por cada construcción de cada unidad constructiva en cada parcela catastral
  • Tipo 15: Registro de Inmueble. Identifica cada uno de los bienes inmuebles dentro de una parcela catastral. Existirá uno por cada bien inmueble en cada parcela catastral
  • Tipo 16: Registro de reparto de elementos comunes. Identifica el elemento constructivo cuyo valor se reparte entre los demás elementos de construcción. Existirá al menos uno por cada elemento común que se reparte, siempre que sea necesario especificar repartos especiales.
  • Tipo 17: Registro de cultivos. Identifica cada subparcela de cultivo existente dentro de la parcela catastral. Existirá uno por cada subparcela de cultivo existente dentro de la parcela catastral.

Los datos pueden ser transformados a formato tabular o importarlos a una base de datos en la que se replique la estructura de datos y se establezcan las correspondientes relaciones. Esto permitirá realizar operaciones estadísticas básicas como sumatorios, medias, máximas, mínimas o agrupaciones. Ya que nuestra finalidad es explotar los datos desde un punto de vista territorial es interesante añadir los datos alfanuméricos a una base con capacidades espaciales como puede ser PostgreSQL-Postgis.

Usos

Actualmente, la información catastral constituye una información geográfica de referencia fundamental para una gran número de aplicaciones y sistemas de gestión de información geográfica temática, empezando por su aplicación más directa en la gestión de determinados impuestos, tanto estatales como autonómicos y locales, y siguiendo en aplicaciones más indirectas, como la gestión de usos y aplicaciones agrarias, el control y gestión de la ocupación del suelo, la gestión de la propiedad inmobiliaria, la gestión del patrimonio inmobiliario, la gestión del planeamiento o de obras, etc. (Sereno, 2009).

Tras el tratamiento correspondiente de los datos y su inclusión en un Sistema de Información Geográfica, podemos decir que contamos con un conjunto de datos de gran utilidad para estudios territoriales y urbanos.  Una primera explotación centrada en los datos geométricos nos podría dar información de tipo físico, dimensiones y formas las de parcelas o superficies de solar, sobre el parcelario catastral.

Al contar con la fecha de construcción/remodelación podemos obtener resultados que trabajen con la variable temporal analizando la antigüedad de edificios  que reflejan los momentos de comienzo y finalización en la construcción de los edificios que integran cada parcela.

Antiguedad

Con la información que de los códigos de uso (UCM) se puede extraer, de manera selectiva para cada parcela,  los usos del suelo. A partir de estas capas pueden realizarse incluso trabajos de geomarketing vinculados por ejemplo a la identificación de usos prioritarios por vial o calle.

Para el  planeamiento urbanístico, los datos catastrales puede ser utilizados para el análisis de alturas máximas de edificación o la identificación de parcelas sobre sobreedificadas o subedificas a partir de la superficie y volumen construido. Igualmente podemos generar un mapa con el inventario del suelo disponible o de tipologías edificatorias/constructivas.

Número de usos por parcela

En el ámbito de la Demografía, si no disponemos acceso directo al padrón de habitantes, podemos seguir distintas metodologías para trasvasar de población desde las unidades censales a las parcelas catastrales. como la desarrollada por Santos Preciado (2015)  desarrolla esta metodología que permite el cálculo demográfico de forma proporcional según el peso del número de viviendas o de la superficie residencial construida en cada una de ellas.

Esta entrada es un ejemplo de los servicios que desde SIGdeletras podemos ofrecer como consultaría especializada en Tecnologías de Información Geográfica con especial atención a trabajos para administraciones locales. Para cualquier duda o consulta sobre éste o cualquier otro tipo de servicios se puede mandar un correo a la dirección hola[arroba]sigdeletras.com.

Bibliografía utilizada

  • COCERO MATESANZ et al. (2014): “La cartografía catastral y su utilización en los estudios urbanos, en un entorno SIG. Aplicación al análisis del municipio madrileño de Getafe”. XVI Congreso de Tecnologías de la Información Geográfica. pp 648-662
  • CONEJO-FERNÁNDEZ, C. y VIRGÓS-SORIANO, L.I. (2001): “SIGCA 2 Cartografía catastral digital, disponible para todos”. Catastro, 43, pp. 73-92.
  • DIRECCIÓN GENERAL DEL CATASTRO. (2011): Fichero informático de remisión de catastro (bienes inmuebles urbanos, rústicos y de características especiales). 18 p. Obtenido de http://www.catastro.minhap.es/documentos/formatos_intercambio/catastro_fin_cat_2006.pdf
  • DIRECCIÓN GENERAL DEL CATASTRO. (2014): Modelo de datos de cartografía vectorial (formato shapefile). 25 p. Obtenido de http://www.catastro.meh.es/ayuda/manual_descriptivo_shapefile.pdf
  • MORA-GARCÍA, R.T. et al. (2015): “Reutilización de datos catastrales para estudios urbanos” en DE LA RIVA, J., IBARRA, P., MONTORIO, R., RODRIGUES, M. (Eds.) 2015 Análisis espacial y representación geográfica: innovación y aplicación. pp. 295-304
  • SANTOS PRECIADO, J.M. (2015): “La cartografía catastral y su utilización en la desagregación de la población. Aplicación al análisis de la distribución espacial de la población en el municipio de Leganés (Madrid)”. Estudios Geográficos. Vol. LXXV,I 278, pp. 309-333
  • SERENO ÁLVAREZ, A. (2009): “La información geográfica en España: especial referencia a la cartografía catastral”. Catastro 67, pp. 31-54.

 

 

Lunes, 08 Agosto 2016 13:53

Convertir archivos CAD a SIG

Trabajar con archivos CAD en un Sistema de Información Geográfica no es tarea fácil. Por regla general, cuando se dibuja en un programa CAD comi AutoCAD o MicroStation, no se hace pensando en incluir procedimientos que faciliten la conversión de la información espacial a un modelo de datos SIG. En esta entrada, comentaré algunas de las características estos archivos CAD que influirán en su conversión a un SIG. A continuación, y basándome en mi experiencia personal, se enumerarán los procesos básicos para intentar llevar a cabo con el mayor éxito posible este tipo de trabajo.

¿Porqué pasar de CAD a SIG?

Podemos decir que hay dos motivos generales por las que nos vemos obligados a trabajar con datos CAD en un proyecto SIG. La primera causa es simplemente que necesitemos usar como base una fuente de datos creados con CAD. Suele ser frecuente que para escalas grandes, de 500 a 2000, la información cartográfica de referencia se encuentre en este formato. Quizás el caso que mejor ejemplifique este motivo es la generación de un planeamiento urbanístico. Tras los trabajos de información y ordenación, el resultado principal no deja de ser mapas temáticos (clasificaciones, calificaciones, usos, sistemas…) que usan como base CAD.

El segundo caso aborda la generación en formato SIG de las base cartográfica unificada (plano ciudad, mapa guía, mapa base, base topográfica armonizada...) de un municipio o ciudad. Esta información geográfica servirá de base para múltiples trabajos vinculados tanto con la generación de cartografía digital, como para la toma de decisiones sacándole el máximo rendimiento a las posibilidades metodológicas y técnicas de un sistema de información geográfico. La base será fundamental para trabajo de inventarios de infraestructuras, gestión de redes, mantenimiento callejero, estudios de geomarketing, actividades económicas y licencias, urbanismo, padrón municipal o catastro. Este mapa base servirá para la elaboración de mapas en papel  (mapas turísticos, planos de la ciudad, cartografía temática) y también para generar productos cartográficos digitales consumidos a través de servicios OGC o mapas de teselas mediante visores cartográficos.

Mapa base del Visor IDE Zaragoza Consideraciones sobre los datos CAD

Formatos y versiones

Si nos centramos en SIG abiertos (gvSIG o QGIS) que suelen utilizar la librería GDAL (http://www.gdal.org/ogr_formats.html) debemos de tener en cuenta la lectura de archivos CAD se encuentra limitada a versiones menos recientes y liberadas. Por ejemplo, QGIS lee archivos DGN (http://www.gdal.org/drv_dgn.html) la versión 7/8 y lee y crea DXF en su versión 2000. GvSIG añade la posibilidad de cargar archivos DWG.

Si necesitamos cambiar la versión de los archivos deberemos disponer los correspondientes programas propietarios o bien usar alguno libre como Draftsight o el programa TeighaFileConverter

Geometrías

Los datos CAD 2D constan de primitivas geométricas. Entre los ejemplos de geometría 2D están de forma general:

  • Puntos
  • Segmentos de líneas y polilíneas cerradas que representan polígonos
  • Regiones planas 2D
  • Arcos, splines y círculos
  • Bloques

La conversión de geometrías CAD a SIG es uno de trabajos más costosos. Todo dependerá de los criterios de dibujo usados y el nivel de detalle y precisión que se haya querido dar. El proceso más recurrente será la obtención o transformación de los elementos poligonales a partir de líneas. En QGIS nos será de gran ayuda la herramienta “Poligonizar”.


Poligonación en QGIS

Textos

La anotación en un archivo CAD se mide en unidades de mapa cuando se crea. Normalmente, el texto de una línea y multilíneas son elementos gráficos independientes que no tienen capacidad inherente para vincularse con la geometría.

Al cargarlo un SIG, los textos serán representados como un punto y el valor será almacenado en una columna de la capa. Aquí los principales problemas serán: los textos en multilínea, ya cada salto de línea será representado por un registro en la tabla, la asociación de los datos a elementos lineales como ejes de vías, estilo y simbología, codificación de caracteres.

Archivo DGN en QGIS

Estructura de la información

Las capas de CAD organizan los datos de manera similar a las capas de un SIG; sin embargo, no siguen el modelo de entidades simples del SIG. Los autores del CAD tienen la libertad de mezclar tipos de geometría y otros datos en una capa individual. También es posible utilizar el tipo y color de línea para clasificar mejor los datos. Como resultado, el contexto de los datos, junto con la información textual y una cantidad significativa de interpretación humana pueden ser necesarios para identificar la geometría como una entidad SIG particular.

Descripcion de capas de un archivo dwg. IDE Sevilla

Por si no fuera bastante la organización dependerá de software: AutoCAD usa el concepto capa, mientras que los archivos DGN están organizados en 63 niveles que junto a el color, estilo y peso definen cada una de las capas. Para la importación de las fuentes CAD será fundamental disponer del modelo de datos usados, en la que se defina la estructura de las capas/niveles usados y la descripción del sistema de codificación. Puede que tengamos suerte y encontremos un DWG con correcta definición de sus contenidos en la descripción de sus capas, pero también podemos encontrarnos con un listado interminable de capas definidas por códigos y si no tenemos una tabla de equivalencias será casi imposible realizar la importación. En el caso de los DGN es imprescindible.

Modelo de datos con la estructura de niveles DGN. IECA

Georrefenciación, escalas y rotaciones


El problema de escala define una diferencia fundamental entre cómo los sistemas de SIG y CAD utilizan los sistemas de coordenadas. Un SIG modela el mundo y los objetos que contiene en una escala regional o global. Por el contrario, un sistema de CAD se utiliza para modelar los objetos reales a una escala que relativamente no se ve afectada por la superficie de la tierra. Esto conlleva que nos encontremos con datos que estén en coordenadas relativas, que no trabajemos a escala real o incluso que tengamos la información rotada.

La mejor forma de solucionar estos problemas es hacer las correspondientes correcciones en el mismo programa CAD.

Divisiones

Aunque esto en principio pueda no parecer un problema, es muy común encontrarnos la cartografías municipales o de planes generales divididas en hojas. A todos los trabajos anteriores habrá que añadirle la limpieza de marcos, cajas de impresión, leyendas y cartelas. Pero lo peor sin duda será el tiempo que tendremos que dedicarle a la unión de las geometrías, sobre todo las que representan áreas, que quedan en los límites entre hojas.

Actualización

Este aspecto no tiene en principio relación con el tipo de formato CAD pero es frecuente que debido a los altos costes de los trabajos de restitución cartográfica de una ciudad no se suele contar con un cartografía CAD reciente. Esta situación deberá ser tomada en cuenta a la hora de identificar áreas transformadas y no representadas en la fecha del vuelo y la restitución. Puede sernos de gran ayuda la incorporación de las capas de Catastro y las ortofotografías existentes.

Comparación de archivo CAD con Catastro y PNOA

Metodología

Dentro de los trabajos de transformación de fuentes de datos CAD a un Sistema de Información Geográfica debemos distinguir entre el conjunto de procesos a realizar con una herramienta CAD y aquellos que usaremos una vez convertida la información a SIG. Para cada uno estos procesos utilizaremos una o varias herramientas de nuestros paquetes informáticos, cuyo nombre dependerá del CAD o SIG que usemos. Por ello sólo hemos descrito el tipo de tarea a utilizar y no la herramienta usada.

Trabajos en CAD

  • Si fuera necesario, escalado, rotación y georreferenciación de los archivos.
  • Análisis y reestructuración de capas/niveles. Limpieza de capas. Identificación textos  y generación de capas específicas de información textual.
  • Depuración de elementos de cartelas y marcos.
  • Unión de archivos (hojas), y corrección de geometrías en los bordes.
  • Mejora de la base de información, a partir de procesos de limpieza y corrección de la
    geometría según las necesidades de los programas SIG: unión de líneas, solape de líneas, cierre de polígonos, conexión de redes, regeneración de polígonos (contornos), edición de anotaciones.
  • Conversiones de formato/versión.

Trabajos en SIG

  • Definición de capas y modelos de datos según el análisis de archivos CAD
  • Conversión SIG (Shape, PostGIS o Spatialite) por capas/niveles.
  • Descripción de la codificación de capas/niveles.
  • Depuración entidades, corrección de errores geométricos y topológicos.
  • Transformación de líneas a polígonos de capas que lo requieran.
  • Generación de atributos de capa y estandarización de la información. Creación de tablas de dominios.
  • Asignación por localización (punto-polígono) de información de CAD en formato texto.
  • Definición de estilos, simbología y etiquetados.
  • Identificación de áreas con información desactualizada (ortofotografía, catastro...)
  • Informe de metadatos.

En numerosas ocasiones el resultado de la toma de datos en campo con un GPS, una estación total o capturando datos sobre bases cartográficas es un listado de coordenadas que identifican una serie de localizaciones, como podrían ser elementos arqueológicos, un elemento poligonal como un entorno de protección o un corte, o una estructura lineal tipo infraestructura o camino.

Visor Zona Arqueológica de Ategua.BIC y entorno de protección. Ver mapa más grande

Este tipo de información geográfica, me refiero al listado de coordenadas, suele ser solicitado por administraciones públicas como parte de los informes finales de proyectos y pueden encontrarse en boletines y publicaciones de la administración. Saber extraer esta información de nuestras entidades geográficas digitales o convertir estos datos en información que pueda ser tratada con una herramienta informática, como un SIG, puede ser un aprendizaje interesante y de gran utilidad desde el punto de vista profesional.

El Sistema de Información Geográfica QGIS, posee herramientas directas para convertir listados de coordenadas en formato tabla (CSV o TXT) en entidades geográficas puntuales. Si en las tablas existe otra columna que nos sirva para agrupar los datos,por ejemplo un código de yacimiento, estos datos pueden pasar a convertir de forma automática en líneas y estas a su vez en polígonos.

ATEGUA. Banco imágenes IAPH. Autor: J.C. Cazalla

Vista panorámica de Ategua. Fuente: Banco de imágenes IAPH. Autor: Cazalla, Juan Carlos

Supongamos que tenemos un listado de coordenadas que identifican un bien arqueológico y también su entorno de protección. En este caso vamos a obtener los datos del yacimiento arqueológico de Ategua en la provincia de Córdoba. Los datos de las coordenadas del BIC y su entorno están disponibles en el Boletín Oficial de la Junta de Andalucía (BOJA)  nº 244 de 16/12/2005 . Lamentablemente  estos datos no están en el PDF en formato imagen por lo que tendremos que ir copiando manualmente las coordenadas en una hoja de cálculo en la que se incluya  el número de orden la coordenada, el valor de X y el valor de Y. Como tenemos la información tanto del BIC como del entorno , vamos a añadir una nueva columna al principio que denominaremos entidad, donde quedará reflejado si la coordenadas es de la Zona Arqueológica o del Entorno.

Una vez obtenidos los datos, pasaremos la tabla a formato CSV, utilizando las opción de Guardar como de nuestro programa de hoja de cálculo, en mi caso Calc de LibreOffice. El formato csv no es más que un texto plano donde cada fila es un registro de la tabla, y en que los valores por columnas se encuentra separado por comas. Es un formato estándar que suele poder cargarse en la mayoría de los programas que trabajan con datos tabulares como las bases de datos o las hojas de cálculo, o en nuestro caso los SIG.

Listado de coordenadas en hoja de cálculo y archivo CSV.

Una vez que tengamos nuestro csv, abrimos QGIS y seleccionamos el Sistema de Coordenadas de Referencia en el que se encuentren los vértices. Aunque en el BOJA, no se hace referencia al SRC, aunque debería, por la fecha estos datos están en ED50 UTM30N.

Para añadir la tabla de coordenadas, usamos la opción “Añadir capa de texto delimitado” del menú Añadir Capa. Indicaremos la ubicación del archivo CSV, indicaremos el tipo y comprobaremos que QGIS a seleccionado las columnas correctas para las coordenadas X e Y. Una vez revisado las opciones, pulsamos en aceptar y tendremos representados las coordenadas de  nuestra tabla en puntos. La capa se genera de forma temporal por lo que si queremos trabajar con ella podemos guardarla en Shape o almacenarla en nuestra base de datos PostGIS o SpatiaLite. Para una mejor compresión de los datos podemos cargar cartografía base o alguna ortofoto como las del PNOA.

Para pasar los datos puntuales a lineales o poligonales y mejorar la compresión de la información, vamos a utilizar dos procesos de la caja de Herramientas.

  • Point to path nos generará una línea según el orden de los puntos (Campo de Orden) y utilizará los datos de la columna entidad para agrupar los trazados (Campo de Grupo).
  • Con Lines to Polygon generaremos una nueva capa poligonal a partir de las líneas. Tendremos que tener en cuenta que nos generará un polígono para la delimitación de la Zona Arqueológica y otro para el Entorno de Protección  por lo que una vez ejecutado será interesado obtener dos capas poligonales con cada una de las entidades.

Este manual forma parte del temario del curso  on line “Sistemas de Información Geográfica y Arqueología” organizado por Almagre. Para más información puede consultarse la página del curso en la web del curso.

Sobre mí

SIGdeletras es Patricio Soriano y Patricio Soriano es SIGdeletras. Trabajo el campo las Tecnologías de la Información Geográfica y especialmente su aplicación en el ámbito del Administración Pública y el Patrimonio Cultural...  ¿Quieres saber más sobre mí?

 

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